読んだ論文のストックはここ

https://github.com/KTaskn/paper-reading

気になるテーマ

• オートエンコーダー，人は教師なしでオブジェクトを自然と分類できる
  • キーワードとしては、contrastive learningか。
• モデルの時間および空間計算量，最近のDLモデルはデカすぎる

オートエンコーダー

[2022]Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

openaccess.thecvf.com

MAE，Facebookのオートエンコーダによる自己教師あり学習

時間および空間計算量

[2022]Efficiently Modeling Long Sequences with Structured State Spaces

arxiv.org

Mamba，再帰の仕組み(Reccurent)を畳み込み(Convolution)の仕組みで実現してTransformer並の精度を実現する

オブジェクトカウンティング

物体の境界とはどこなのか．．というのが結構興味高いので，やりたい．

畳の目を数えるAIとかキャッチーでおもしろい．