ワイルドなデータセットは低解像度なケースもあるので,低解像度に対してオブジェクト検出ができるかどうか調査する

2018年時点の良い図がある.cocoの場合,オブジェクト/画像比の差が大きく,小さいほどazzuracyが小さくなる

An Analysis of Scale Invariance in Object Detection - SNIP

An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP figure1

An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP figure1

An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP figure4

An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP figure4

もうちょい最近の結果ないかな..

こういうチャレンジがあった

Small Object Detection Challenge for Spotting Birds in MVA2023

Small object detection SODタスクというのがあるらしい

SサイズとLサイズの検出精度には大きな差がある

A Survey of the Four Pillars for Small Object Detection: Multiscale Representation, Contextual
Information, Super-Resolution, and Region Proposal Table1

A Survey of the Four Pillars for Small Object Detection: Multiscale Representation, Contextual Information, Super-Resolution, and Region Proposal Table1

リサイズによる学習ってどうなんだろうね.このあたりはsimclrが詳しい